DOMAINS
AIアプリケーション開発 ｜AI・画像認識
AIを活用した予知保全
現場課題に合わせた専用AIモデルの開発から、エッジデバイスへの実装・運用までをトータルで検証します。
- AI
- 保全
- 自動化
- 工場
市販のAIモデルでは対応しにくい特殊な検査や、低遅延でのリアルタイム推論が求められる現場に向けて、 データ収集・アノテーション・学習・評価から、端末内で推論を完結させるアプリ実装まで、一貫して支援します。
検証可能なこと
-
物体検出（RGB/RGBD）
：
特定の製品や部品を検出し、個数カウントや欠品・取り違えを検知。 -
異常検知
：
正常状態からの逸脱、「いつもと違う」を画像/深度情報から検知し、ポカヨケ・トレサビを強化。 -
エッジAI実装
：
クラウドにデータを送らず、現場の端末内で推論を完結させ、高速レスポンスとオフライン運用を実現。
主な技術スタック
-
フレームワーク
：
PyTorch（学習） / TensorFlow Lite（Android推論） / ONNX（クロスプラットフォーム推論） -
モデル
：
YOLO系（検出） /セグメンテーション / RGB→RGBD連携（マスク投影による点群抽出） -
エッジ実行環境
：
Androidデバイスを中心に、用途に応じてRGBD対応デバイス/カメラを追加。要件（レイテンシ、堅牢性、I/O、保守性）に応じて産業用PCとも比較し、最適構成へ拡張可能です。 -
学習・評価環境
：
高性能GPUで学習・検証を高速化し、データ追加〜再学習〜評価の改善サイクルを短縮します。